Informatyczne Narzędzia Wizualizacji Danych
Power BI od surowych plików do decyzji: Power Query, model gwiazdy, DAX, dashboard, dostępność, mapy i storytelling. Zaliczasz projektem w formacie PBIP i krótką obroną przy komputerze.
UEP · Informatyka i ekonometria, studia II stopnia · 15 h ćwiczeń · 2026/27
Program — 9
- 01
Organizacja i wstęp
Rynek narzędzi BI, zasady zaliczenia i to, co odróżnia skuteczny wykres od ozdobnego. Przegląd wizualizacji, które masz w Power BI.
- 02
Power Query: pobieranie, czyszczenie, łączenie
Edytor i język M. Pliki z folderu, typy i duplikaty, scalanie i dołączanie, anulowanie przestawienia. Suma kontrolna po każdej zmianie i kontrola kodu M z czatu AI.
- 03
Modelowanie: gwiazda, relacje, tabela dat
Fakty i wymiary, ziarno sprawdzone danymi, kardynalność i kierunek filtra. Tabela dat i dwie tabele faktów: plan obok sprzedaży.
- 04
DAX: miary, konteksty, funkcje
Kontekst wiersza i filtra, CALCULATE, iteratory i funkcje okna. Nowości 2026: widok zapytań DAX, funkcje użytkownika i obliczenia wizualne.
- 05
DAX: czas, wydajność, publikacja
Rok do roku, od początku roku i 12 miesięcy wstecz, także na brzegach danych. Analizator wydajności, publikacja, odświeżanie, RLS oraz projekt PBIP w Git.
- 06
Dashboard i zasady wizualizacji
Wykres, który pasuje do pytania i nie kłamie. Strona, która czyta się sama. Tytuł, który mówi wniosek i nie kłamie po zmianie filtra.
- 6b
Inkluzywna wizualizacja· moduł dodatkowy
Jak wykres widzą osoby z zaburzeniami widzenia barw. Symulacje na zrzutach z modelu, kontrast WCAG i różnica kolorów ΔE00, kolor nigdy sam, czytnik ekranu i klawiatura.
- 6c
Mapy· moduł dodatkowy
Kiedy mapa, a kiedy słupki. Trzy mapy w Power BI, kartogram i jego pułapki: klasy, powierzchnia, małe liczby i poziom agregacji.
- 07
Analiza i storytelling
Od pytania do przyczyny: hipotezy sprawdzane liczbą, wykres kaskadowy, drzewo dekompozycji, rozkład zmiany na ilość, strukturę i cenę. Potem komunikat: wielka idea, łuk historii i rekomendacja.