Materiały
Materiały z prowadzonych zajęć
Big Data
Przetwarzanie danych na dużą skalę. Apache Spark, Hadoop, architektura data lake, streaming i batch processing.
Informatyczne Narzędzia Wizualizacji Danych
Power BI od surowych plików do decyzji: Power Query, model gwiazdy, DAX, dashboard, dostępność, mapy i storytelling. Zaliczasz projektem w formacie PBIP i krótką obroną przy komputerze.
Algorytmy i Struktury Danych
Ćwiczenia z algorytmiki w Pythonie. Od zmiennych i typów, przez listy, słowniki, klasy i listę z dowiązaniami, po rekurencję, sortowanie, drzewa, grafy i wyszukiwanie wzorca w tekście. Pracujesz w notatniku Jupyter.
Teoria informacji
Ilościowy opis informacji. Entropia i informacja wzajemna, kodowanie źródłowe i kanałowe, przepustowość kanału, kompresja bezstratna i korekcja błędów.
Seminarium dyplomowe
Seminarium może obejmować projektowanie, ocenę i wykorzystanie narzędzi generatywnej AI w analizie danych, tworzeniu wizualizacji, dashboardów, raportów oraz wspomaganiu decyzji biznesowych.